适合需要 Qwen、DashScope 或阿里云账户体系的团队。费用项较多,接入前应分项核对。
- API
- DashScope API / OpenAI Compatible模式
- Verified
- 2026-05-10
- Risk
- Moderate
Model topic
Embedding 和 Rerank 常用于 RAG 检索系统。成本不仅来自生成Model,还来自文档分块、批量嵌入、重排请求和重复索引。
Provider List
适合需要 Qwen、DashScope 或阿里云账户体系的团队。费用项较多,接入前应分项核对。
适合直接接入 Gemini。需要特别关注Free层、付费层和 Google Cloud 账单边界。
与 Gemini Developer API 不同,Vertex AI 更偏Enterprise云场景。价格和数据边界需要按项目与区域核对。
适合需要搜索增强能力的应用。费用不只来自Model token,也可能来自搜索请求。
适合重视 Rerank、Embedding 和Enterprise检索的团队。Cost Estimator时要按端点分别计算。
适合试用Open-source Models和多供应方Reasoning。需要分清 Routed by Hugging Face 与自带供应方 Key 两种Method。
适合需要 OpenAI CompatibleEndpoint和较多Open-source Models选择的开发者。
适合直接使用 Mistral Model,尤其是对欧洲供应方和部署区域有要求的团队。
覆盖 LLM、Image、视频等多种 API,Billing单位差异较大,适合逐项Verified后使用。
适合需要国内云厂商Model Service和Model接入点的团队。账单应按Model Service与上层应用分别核对。
适合需要百度云和文心生态的团队。费用项与资源包规则需要在当前文档中逐项核对。
Not necessarily. Model versions, regions, account permissions and free tiers may change. Check the provider's current docs and console before use.
Not recommended. This list helps narrow options. Before integration, test requests, billing fields, limits, privacy policy and terms of service.